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百度sem怎么进行数据分析,维度细分讲解

作者: 江湖哥 分类: sem推广 发布时间: 2020-06-20 10:12 78 百度已收录

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大家好,我是韦统胜,这里能看到这篇文章,也是缘分,90%文章为原创文章,小部分文章伪原创,主要觉得给大家学到东西的有用文章,今天带了一篇关于百度sem后台数据分析的思路,作为百度竞价员必须要学会数据分析,发现问题,有明确的解决思路,在调整的后台的能力

所以竞价员每天都在和数据打交道:要做小时报、日报、周报……账户怎么调也都要在数据分析的基础上才行,我们可以根据账户层级上还是按照“账户-组-计划-创意”基本思路来做数据分析

百度sem做数据分析面对的主要问题

数据太多了。

首先是广告投放的数据太多了。媒体提供了将近100个维度的数据,展示、点击、下载、激活、转化、视频播放率、点赞数、分享数……再加上后端数据,我要咋分析?我连看都看不过来!

百度sem怎么进行数据分析,维度细分讲解 sem推广 第1张

那怎么办?

百度sem进行数据分析:要有一个关键指标

你得有一个关键指标,并且这个指标越少越好,最好只有一个。这样会有2个好处,一个是你用来判断什么是好计划,会非常方便;另外一个,如果只看这一个指标,就能实现“别管黑猫白猫,能抓着耗子就是好猫”的效果。看两个案例:有一天和季同学讨论。她说“你说什么算是一条好计划呢”我说“成本能满足要求并且量大”。“那对成本的判断是什么呢?”她做贷款产品,考核授信(授信是指已经把额度批给用户,用户想把钱提出来就随时可以)。“以你最终考核的成本为准”

“那如果有计划注册成本很低、但授信成本很高呢”
“那它不是好计划,只有最终考核的成本低才行”

小西同学说发现对接深度转化头条的CPM高的了不得,我说“有多高?40、50一个CPM”?她给我看了几个主要素材的平均CPM,高的都快到300了……我当场震惊。

小西主要投贷款产品,对接到了有效获客,由于转化率很高(百分之20多的转化率就意味着4、5个点击就有1个转化吧),所以即使这么高的CPM获客成本也是OK的。

百度sem怎么进行数据分析,维度细分讲解 sem推广 第2张

只看关键指标,就可以对过程成本放的更宽、甚至忽略不计,无论注册成本是高是低,也无论CPM高的有多离谱,都不用太care。你最终要的那步的成本OK,就是好计划;不OK,就不是好计划。“数据指标千千万,一个能好就算赚!”广告投放的核心是成本和量,能明确一个指标,那就只围绕着这一个指标来做成本和量就行了。
有了关键指标之后,我们就能明确数据分析要看什么,接下来我们看一下具体分析的过程。
数据分析的前提:数据样本一定要足够大
数据样本是指你要分析的那部分数量。如果样本的数据量如果不够大,那么分析起来就没什么意义。举个例子:有一个记者问3个女生:“你最喜欢的口红颜色是什么?”女生1答“绿色”,女生2答“我也觉得是绿色”,女生3答“还是绿色”,于是,记者得出结论“Amazing!今年口红颜色迎来新潮流,最受欢迎的口红颜色居然是绿色!”是不是觉得很可笑?怎么能只凭这几个人就得出结论呢?关于数据量的大小,专业的说法叫做“数据置信度”,我们就理解成数据样本很少的时候是不可靠的,不能得出结论就行了。
百度sem怎么进行数据分析,维度细分讲解 sem推广 第3张
看看消耗,朋友们,只有2.2元。这条计划的转化率能稳定在50%吗?不能吧。即使现在看着是很惊喜的数据,也不能不能一下把预算放的太大,因为很可能花的多了转化率就降了,那到时候你不是傻了。同样的,如果成本很高,比如要求成本是5块钱、花了15块钱还没转化,也不能直接就关掉它,因为数据也可能会变好。

所以,记住第一点:数据样本很小的时候,不下判断。数据样本足够大的时候,再来分析广告效果。

那什么叫大呢?给一个大概的参考值的话,起码满足这几者之一:点击数在100个以上/曝光量在2000次以上/消费在50以上吧。如果你的转化单价很高,那么这些参考值也得随之上涨。

满足了数据分析的前提之后,我们再来看数据分析的思路,我总结了一个口诀,很好记。

百度sem怎么进行数据分析:数据分析口诀

瓜就长在藤上,顺着藤一点点摸就行了。那怎么摸呢?可以按这个口诀“从大到小、从多到少、从一天到几天”。

我们带着一个案例来看。

“从大到小”是指从“先看账户整体,然后再从账户整体到组、计划、创意分别来看”。

先看账户整体成本和量是多少,看一个总数。从总数来判断账户的整体情况,先心里有数。看完总数再去看细分。一个账户是由许多的广告计划组成的。那么当账户成本高的时候,一定是某一些广告计划成本高了。所以要去找到是哪些计划成本变高了。因为操作主要是在计划层级,所以得找到计划才能解决问题。你光看整体是看不出问题的。

接下来就要用到第二句“从多到少”。

“从多到少”是什么意思呢?比如你的账户里有100条计划,一条一条看完一上午就过去了,要先看哪一条呢?当然是擒贼先擒王,先看花钱多的啊!按消耗做降序,找消耗大的,它们对账户成本影响最大。那些只能花几块钱的虾兵蟹将,也成不了什么大气候,影响不了什么。

“从多到少”就是“花钱从多到少”。把整个账户的数据,按消耗做降序之后,以KPI为尺子,对着找成本明显高的明显低的,这就是我们需要重点关注的计划。“哦,发现了,昨天消耗最多的计划成本上涨了一倍,就是它导致的账户整体成本上升!那它为什么会上升?”

单看一天的数据得不出结论,因为数据正常就会有波动,所以得“从一天到几天”,要看前几天的数据。就像你锁定了一个嫌疑人,要把它近几天的行踪都过一遍——把问题计划近几天的数据都拉出来看,再下判断。这个时候就能大体判断出来成本是突然上升、还是一直成本都很高、以及是不是新计划、是否在赔付期等等。

发现了是某一天的数据出了问题,那我还是不知道是什么导致的,怎么办呢?

这个时候就得更细致一点,不能光看关键指标,得从关键指标往前推,任何一个指标都有两个影响因素(前一步和成本和到这步的转化率),一步一步往回找;
如果是突然掉量或者成本突然上升的话,得“对应操作日志看分时数据”,看看操作完之后是不是当时数据就有明显变化;

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